SOOFI – Europas Weg zum souveränen KI-Sprachmodell

SOOFI ist ein neues, vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördertes Großprojekt, mit dem ein offenes europäisches 100-Milliarden-Parameter-LLM plus darauf aufbauende Reasoning-Modelle auf souveräner Infrastruktur entstehen sollen. Das Projekt ist explizit auf EU-AI-Act-Compliance und europäische Werte zugeschnitten und zielt strategisch darauf ab, Abhängigkeiten von US- und China-Modellen zu reduzieren sowie ein wettbewerbsfähiges, industrietaugliches KI-Ökosystem in Europa aufzubauen.

Projektziele und inhaltlicher Fokus

Das Projekt verfolgt mehrere ambitionierte Ziele:

Es soll ein offenes KI-Grundlagenmodell mit rund 100 Milliarden Parametern entstehen, optimiert für europäische Sprachen und industrielle Anwendungsfälle.
Auf Basis dieses LLM werden spezialisierte Reasoning-Modelle abgeleitet, die mehrstufige Probleme effizienter lösen und den Ressourcenverbrauch senken sollen – etwa für Robotik oder komplexe Planungsaufgaben.
Das Modell soll explizit die Anforderungen des EU AI Act für General-Purpose-Modelle berücksichtigen und europäische Wertvorstellungen wie Transparenz, Datenschutz und Nicht-Diskriminierung abbilden.

Konsortium, Governance und Förderung

An SOOFI sind sechs führende deutsche Forschungseinrichtungen beteiligt:

Fraunhofer IAIS und IIS
DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz)
L3S der Universität Hannover
TU Darmstadt
Universität Würzburg
Hochschule für Technik Berlin

Ergänzt wird das Konsortium durch die Start-ups Ellamind und Merantix Momentum.

Die Konsortialführung liegt beim KI Bundesverband, der als Schnittstelle zwischen Forschung, Start-ups und Industrie fungiert und die strategische Ausrichtung auf Souveränität und Open Source betont.

Das Bundeswirtschaftsministerium fördert das Projekt bis Juli 2026 mit rund 20 Millionen Euro im Rahmen der europäischen 8ra-/IPCEI-CIS-Initiative, die auf eine europäische Cloud- und Edge-Infrastruktur zielt.

Infrastruktur und Souveränitätsaspekt

Ein zentrales Element von SOOFI ist die vollständig europäische Infrastruktur:

Trainiert wird in der Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom (T-Systems), die als „KI-Fabrik” mit mehr als 10.000 GPUs und etwa 0,5 ExaFLOPS Rechenleistung beschrieben wird.
Die Infrastruktur wird vollständig in Europa betrieben und soll eine vertrauenswürdige, technologisch unabhängige Basis für europäische KI-Dienste bereitstellen.
Ergebnisse und Modelle sollen der europäischen Industrie und allen EU-Mitgliedstaaten als Open-Source-Bausteine zur Verfügung stehen, um Aufbau und Betrieb eigener Anwendungen auf europäischem Boden zu ermöglichen.

Technische Infrastruktur im Detail

Das SOOFI-LLM wird auf einem beeindruckenden Hardware-Verbund trainiert:

Über 1.000 GPUs in einem großen Verbund
Mehr als 130 NVIDIA DGX B200 Systeme
Höchste Sicherheits- und Datenschutzstandards
Vollständige Berücksichtigung europäischer Datenschutzrichtlinien

Was unterscheidet SOOFI von anderen 100-Milliarden-Modellen?

Das SOOFI-LLM unterscheidet sich technisch von anderen 100-Milliarden-Parameter-Modellen in mehreren entscheidenden Punkten:

Souveräne Entwicklung und Betrieb

Die komplette Entwicklung, das Training und der Betrieb erfolgen auf europäischer, souveräner Infrastruktur in Deutschland. Dies ist ein fundamentaler Unterschied zu Modellen wie GPT-4, Claude oder Llama, die auf US-amerikanischer Infrastruktur entwickelt werden.

EU-AI-Act-Konformität by Design

Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal ist die vollständige Ausrichtung auf die Anforderungen des EU AI Act. SOOFI ist nicht nur ein technisch wettbewerbsfähiges Modell, sondern integriert explizit die regulatorischen und ethischen europäischen Werte:

Datenschutz gemäß DSGVO und EU-Standards
Transparenz in Entwicklung und Betrieb
Diskriminierungsfreiheit als Designprinzip

Fokus auf industrielle Anwendungen

Während US- oder China-Modelle oft global und kommerziell orientiert sind, fokussiert SOOFI auf:

Industrielle Anwendungen in Europa
Den öffentlichen Sektor
Europa-spezifische Use Cases

Open-Source-Ansatz

SOOFI wird als Open-Source-Modell konzipiert, was Forschung und Anwendung in Europa öffnet und eine Abhängigkeit von ausländischen Cloud-Anbietern reduziert.

Reasoning-Fähigkeiten

Zusätzlich zur reinen Sprachmodellfunktion sind spezialisierte Reasoning-Modelle geplant, die komplexe, mehrstufige Problemlösungen durch strukturiertes Denken ermöglichen – ein wichtiger Unterschied für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.

Agentensysteme und Use Cases

Die Agentensysteme im SOOFI-Projekt sollen erste praktische Anwendungsfälle auf Basis des entwickelten KI-Sprachmodells und den Reasoning-Modellen umsetzen. Sie zielen vor allem darauf ab, komplexe und mehrstufige Probleme mit strukturiertem Denken zu lösen – was über klassische Sprachmodelle hinausgeht.

Geplante Anwendungsfälle

Behördenprozesse:

Automatisierte Analyse komplexer Sachverhalte
Unterstützung bei Entscheidungsfindung und Planung
Verarbeitung und Strukturierung von Verwaltungsvorgängen

Handwerksbetriebe:

Hilfe bei der Angebotserstellung
Technische Entscheidungsunterstützung
Automatisierung administrativer Aufgaben

Start-ups und kleine Unternehmen:

Verbesserung technischer und organisatorischer Abläufe
Unterstützung bei strategischen Entscheidungen
Effizienzsteigerung in Kernprozessen

Industrielle Anwendungen:

KI-gestützte Robotik
Datengetriebene Prozessoptimierung
Komplexe Planungsaufgaben

Diese Agentensysteme erhöhen die Automatisierung und Qualität von Entwicklung, Produktion und Wissensmanagement, indem sie technische, regulatorische und organisatorische Zusammenhänge analysieren und logisch miteinander verknüpfen. Sie sollen damit einen neuen Grad an Effizienz und Automatisierung für den deutschen und europäischen Industriestandort schaffen.

Energieeffizienz als Entwicklungsziel

Parallel wird an energieeffizienteren Modellarchitekturen und Trainingsverfahren gearbeitet, um langfristig kostengünstige, klimafreundlichere KI-Dienste aus Europa anzubieten.

Datenschutz und EU-AI-Act-Compliance

SOOFI erfüllt verschiedene wichtige Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen, die speziell auf die Anforderungen des EU AI Act und ergänzend der DSGVO zugeschnitten sind:

Transparenz und Dokumentation

SOOFI wird mit umfassender technischer Dokumentation, Auditberichten und Risikoanalysen entwickelt und betrieben. Dies gewährleistet die Nachvollziehbarkeit der Modellentscheidungen und -wirkungen – entsprechend den Vorgaben für Hochrisiko-KI-Systeme im EU AI Act.

Datenmanagement und Qualität

Das Trainingsdatenmanagement ist strikt DSGVO-konform mit Fokus auf:

Faire Datenverarbeitung
Diskriminierungsfreie Trainingsdaten
Nachvollziehbare Datenherkunft
Sichere Datenspeicherung und -löschung

Human Oversight

Der Betrieb und die Anwendung von SOOFI-Modellen beinhalten Mechanismen für menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop), sodass vollautomatisierte kritische Entscheidungen vermieden werden.

Governance und Verantwortlichkeit

Im Projekt werden klare Governance-Strukturen etabliert:

Definierte Verantwortlichkeiten
Interne Kontrollen
Regelmäßige Audits
Kontinuierliche Überwachung und Anpassung

Sicherheitsmaßnahmen

SOOFI nutzt sichere europäische Infrastrukturen für Hosting und Training (Telekom Industrial AI Cloud), die hohen Datenschutzstandards und IT-Sicherheitsvorgaben gerecht werden.

Risikobewertung und Monitoring

Die KI-Modelle und Use Cases werden systematisch nach Risiko bewertet, mit Echtzeit-Monitoring der Performance und Fairness, um Risiken frühzeitig zu erkennen und Gegenmaßnahmen zu ermöglichen.

Bedeutung für das europäische KI-Ökosystem

SOOFI hat weitreichende strategische Bedeutung für Europa:

Bündelung von Forschungskapazitäten

Das Projekt bündelt bestehende Forschung zu Foundation Models in Deutschland und stärkt Kooperationen innerhalb Europas. Es soll helfen, hochqualifizierte Talente im Land zu halten und den Brain Drain in Richtung USA zu reduzieren.

Demokratisierung von KI-Zugang

Durch offene, EU-konforme Modelle sollen insbesondere folgende Gruppen Zugang zu leistungsfähiger KI erhalten – ohne sich vollständig von US- oder chinesischen Cloud-Anbietern abhängig zu machen:

Mittelständische Unternehmen
Behörden und öffentlicher Sektor
Regulierte Branchen (Gesundheit, Finanzen, kritische Infrastruktur)

Timing im Kontext des EU AI Act

Das Projekt fügt sich zeitlich in die gestaffelte Umsetzung des EU AI Act ein, der ab 2025 spezielle Pflichten für General-Purpose-Modelle vorsieht. SOOFI kann somit als Referenz für „by-design-konforme” europäische Modelle dienen und zeigen, wie KI-Entwicklung und Regulierung Hand in Hand gehen können.

Einordnung

SOOFI markiert einen wichtigen Schritt für die europäische KI-Souveränität. Mit einem 100-Milliarden-Parameter-Modell, das vollständig auf europäischer Infrastruktur entwickelt wird, EU-AI-Act-konform ist und als Open Source zur Verfügung steht, adressiert das Projekt zentrale Herausforderungen der aktuellen KI-Landschaft:

Technologische Unabhängigkeit von US- und chinesischen Anbietern
Regulatorische Compliance mit europäischen Werten und Gesetzen
Industrielle Anwendbarkeit für den europäischen Wirtschaftsraum
Offener Zugang für Forschung, Mittelstand und öffentlichen Sektor

Ob SOOFI tatsächlich den Anspruch erfüllen kann, ein wettbewerbsfähiges Modell zu entwickeln, wird sich bis 2026 zeigen. Die Grundlagen – starkes Konsortium, ausreichende Förderung und moderne Infrastruktur – sind jedenfalls gelegt.