ChatGPT Plus (auch “Pro” genannt) ist weit mehr als nur ein schnellerer Zugang. Es bietet Zugriff auf ein leistungsfähiges KI-System, das den Arbeitsalltag von Selbstständigen, Kreativen, Marketern und Wissensarbeitern fundamental verändern kann. Doch wann lohnt sich die Lizenz konkret und welche verborgenen Potenziale stecken wirklich darin?

Was ist in ChatGPT Plus enthalten?

Zentraler Bestandteil ist GPT-4 Turbo, welches in mehreren Dimensionen punktet:

• Leistungsfähigkeit: Signifikant besser als GPT-3.5, insbesondere in komplexen Kontexten.
• Erweiterter Kontext: Bis zu 128.000 Tokens, wodurch komplette Projektverläufe erfasst werden können.
• Geschwindigkeit: Schneller in der Verarbeitung komplexer Anfragen.
• Dateiverarbeitung: PDFs, Tabellen, Bilder und andere Dokumente können direkt integriert und analysiert werden.
• Tools: Websuche, Code Interpreter (“Datenanalyse”), Bildgenerierung (DALL·E 3).

Zusätzliche Modelle und deren sinnvolle Nutzung:

• GPT-4o (Omni-Modell): Vielseitig und effizient; kombiniert die Stärken verschiedener Modelle und optimiert komplexe, multimodale Aufgaben.
• GPT-4.5 (kommend): Erweiterung von GPT-4 mit verbesserter Kontextsensibilität und noch schnellerer Antwortzeit (angekündigt, aber noch nicht verfügbar).
• GPT-3.5: Gut für schnelle Ideen und einfache Aufgaben, allerdings mit Schwächen bei komplexer Informationsverarbeitung.
• Codex: Ideal für Programmieraufgaben und Code-Transformationen, jedoch weniger vielseitig als spezialisierte Entwickler-Tools wie Copilot X.
• DALL·E 3: Integriert in GPT-4 Turbo; ideal zur Erstellung und Bearbeitung von Bildern.
• Sora (Preview): KI für Video-Erstellung – zukünftig bedeutend für kreative Medienproduktionen.

In Kombination mit spezialisierten Tools:

ChatGPT ergänzt spezialisierte Tools wie Copilot oder Cursor AI durch eine breitere, strategische Perspektive und multilingualen Kontext. Die Stärke liegt in umfassenden Analysen, Projektplanungen und Cross-Kontext-Aufgaben.

Automatisierte Tasks (Scheduled Tasks)

Automatisierte Tasks helfen dabei, wiederkehrende Arbeiten effizient, zuverlässig und zeitsparend zu erledigen. Hier wird erklärt, wie schrittweise vorgegangen werden kann:

1. Klaren Prompt definieren

Der Task wird als Prompt definiert. Er sollte eindeutig und unmissverständlich formuliert werden. Ein guter Prompt enthält die Zielsetzung, den Kontext und klare Anweisungen.

Beispiel eines eindeutigen Prompts:

Erstelle jeden Montagmorgen um 8:00 Uhr eine Zusammenfassung der fünf wichtigsten
Technologie-News der letzten Woche im Bereich Künstliche Intelligenz.
Die Zusammenfassung soll maximal 250 Wörter enthalten und per E-Mail gesendet werden.

2. Passendes KI-Modell wählen

Die Entscheidung sollte darauf basieren, welches Modell am besten zur Aufgabe passt:

• GPT-4 Turbo: Gut für komplexe und kreative Aufgaben, wie umfassende Zusammenfassungen oder Social-Media-Inhalte.
• Codex: Ideal für technische Tasks, insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung oder Automatisierung von Reports.

3. Festlegung des Ausführungsintervalls

Es sollte festgelegt werden, wie oft und wann die Aufgabe automatisch durchgeführt werden soll:

• Täglich: Ideal für zeitkritische und aktuelle Themen.
• Wöchentlich: Gut für regelmäßige Inhalte und Zusammenfassungen mit weniger Dringlichkeit.
• Monatlich: Eignet sich besonders für umfassende Reportings oder Marktanalysen.

4. Ergebnisbereitstellung

Es muss entschieden werden, wie die Ergebnisse erhalten werden sollen:

• E-Mail: Direkte Zustellung der generierten Inhalte in das Postfach.
• Integration in andere Anwendungen: Automatische Übertragung der Ergebnisse, z. B. direkt in Projektmanagement-Tools, CRM-Systeme oder Datenbanken.

Typische Einsatzmöglichkeiten:

• Wöchentliche Social-Media-Inhalte automatisch generieren: Zeit sparen, indem regelmäßig hochwertige Beiträge vorab geplant und automatisch erhalten werden. Die KI generiert dabei Texte, Hashtags und Vorschläge für passende Bilder oder Grafiken.

• Tägliche Zusammenfassungen aktueller Nachrichten: Aktuell informiert bleiben, ohne täglich durch viele Quellen klicken zu müssen. Automatisierte Zusammenfassungen liefern kompakte und relevante Informationen aus ausgewählten Themenbereichen direkt ins Postfach.

• Regelmäßige Wettbewerbs- und Marktbeobachtungen: Automatische Überwachung von Trends, Wettbewerbern und Veränderungen am Markt. KI liefert gezielte Analysen und Insights, die frühzeitiges Reagieren ermöglichen.

• Automatisierte Reportings zu Kampagnen oder Projekten: Regelmäßige und automatisierte Berichte über den Fortschritt, die Leistung oder den Erfolg von Marketingkampagnen und Projekten erhalten. Dies hilft dabei, Entscheidungen auf einer fundierten Datenbasis zu treffen und die Strategie kontinuierlich anzupassen.

Dokumentenanalyse

Ziel: Schnelle und tiefergehende Analyse von PDFs, Word-Dokumenten, Bilanzen, Marktstudien und SWOT-Analysen direkt mit ChatGPT, indem ganze Dateien hochgeladen werden.

1. Dokument hochladen

• Im ChatGPT-Chatfenster auf den Button „+” oder „Datei hochladen” klicken.
• Die gewünschte Datei (PDF, DOCX, XLSX, CSV usw.) auswählen.
• Kurz warten, bis ChatGPT die Datei verarbeitet hat.

Praxis-Tipp: Es funktioniert optimal mit Dokumenten bis ca. 100 Seiten. Bei größeren Dateien kann es hilfreich sein, diese in Teile zu zerlegen.

2. Klare Aufgabenstellung an ChatGPT

ChatGPT sollte eine möglichst konkrete Aufgabe gestellt werden. Beispiele sind:

Bitte erstelle eine kurze Zusammenfassung der wesentlichen Punkte.

Fasse die wichtigsten Kennzahlen und Auffälligkeiten dieser Bilanz kurz zusammen.

Nenne die drei wichtigsten Trends aus dieser Marktstudie.

Erstelle eine kurze SWOT-Analyse basierend auf diesem Dokument.

Praxis-Tipp: Je konkreter gefragt wird, desto hilfreicher und genauer antwortet ChatGPT.

3. Tiefergehende Fragen stellen

Nachdem eine erste Zusammenfassung vorliegt, können spezifische Detailfragen gestellt werden, um tiefer einzusteigen. Typische Praxisfragen sind beispielsweise:

Welche Risikofaktoren sind laut dieser Marktanalyse besonders kritisch?

Gibt es Auffälligkeiten im Vergleich zum Vorjahr?

Können die wichtigsten Zahlen tabellarisch zusammengestellt werden?

Was sind die Kernstärken und -schwächen gemäß diesem Dokument?

4. Visualisierung anfragen

ChatGPT kann gebeten werden, Ergebnisse übersichtlich darzustellen, z. B.:

Gib eine einfache tabellarische Übersicht der wichtigsten Daten.

Erstelle eine Stichpunktliste mit den wichtigsten Risiken und Chancen.

5. Management Summary generieren

Zum Abschluss kann von ChatGPT eine kurze, präzise und gut verständliche Zusammenfassung erstellt werden, um diese an Kollegen weiterzuleiten:

Erstelle eine kompakte Zusammenfassung, maximal 5-6 Sätze, der wichtigsten Ergebnisse.

Kanvas-Modus

Der Kanvas-Modus erlaubt ein unmittelbares Bearbeiten und iteratives Optimieren von Texten direkt in einer Live-Umgebung. Ideal ist er besonders für redaktionelle Tätigkeiten, kreative Schreibprozesse und das Erstellen von Marketing- und Fachtexten.

1. Vorbereitende Schritte:

• Das Ziel des Textes klar definieren: Wer ist die Zielgruppe? Was soll der Text erreichen?
• Struktur und Kernaussagen kurz skizzieren.

2. Erstes Drafting mit ChatGPT:

• Mit einer klaren, spezifischen Anfrage (Prompt) beginnen, um eine solide erste Version zu generieren.
• Kurze, präzise Aufforderungen für beste Ergebnisse nutzen.

3. Direkte Bearbeitung im Kanvas-Modus:

• Satzbau, Stil und Tonalität direkt im Text optimieren.
• Bereiche markieren, in denen ChatGPT konkretere Vorschläge machen oder spezifische Aspekte überarbeiten soll.

4. Iteratives Optimieren:

• Gezielte Folgeanfragen für Verbesserungen formulieren (z.B. Mach den Einstieg spannender, Füge konkrete Beispiele hinzu, Vereinfache die Sprache).
• Iterative Feedback-Schleifen nutzen, um schrittweise zum finalen Text zu gelangen.

4.5 Umgang mit inhaltlichen Änderungen durch ChatGPT:

• Bewusst sein, dass ChatGPT gelegentlich den Inhalt unbeabsichtigt kürzen oder inhaltlich verändern könnte.
• Regelmäßig Zwischenstände sichern, um unerwünschte Veränderungen rückgängig machen zu können.
• Persönliche Erfahrung zeigt, dass komplexere Aufgaben besser in mehrere kleine Teilprobleme zerlegt werden sollten.

5. Feinschliff und Review:

• Den finalen Text auf Konsistenz, Klarheit und Zielgruppenrelevanz prüfen.
• Abschließende Überarbeitungen gemeinsam mit ChatGPT durchführen, um letzte Feinheiten zu perfektionieren.

Praxistipps:

• Mit klaren Zwischenzielen arbeiten und regelmäßig den Fortschritt überprüfen.
• Bewusst mit verschiedenen Prompts experimentieren, um kreative Perspektiven zu entdecken.
• Spezifische Formulierungen nutzen, um ChatGPT präzise zu steuern und effektive Ergebnisse zu erzielen.

Eigene GPTs erstellen

Ein maßgeschneiderter GPT ermöglicht es, eine spezialisierte KI mit definiertem Verhalten, Sprache, Rollenprofil und eigenem Wissensbestand zu erstellen. Dadurch lassen sich gezielt Anwendungen realisieren, wie z.B. Newsletter-Automation, FAQ-Bots oder KI-Verkaufsberater.

Schritt 1: Zielsetzung definieren

• Das konkrete Ziel des GPTs klären.
• Festlegen, welche Aufgaben oder Anfragen die KI bearbeiten soll.
• Die Zielgruppe und deren Erwartungen an die KI definieren.

Schritt 2: Rollenprofil entwickeln

• Klare Rollen und Verhaltensweisen definieren (z.B. freundlich, professionell, humorvoll).
• Eine Liste von typischen Szenarien oder Dialogen erstellen, in denen der GPT eingesetzt wird.

Schritt 3: Sprache und Tonfall festlegen

• Eine passende Ansprache wählen (formell/informell, Sie/Du).
• Typische Formulierungen oder Begrüßungen definieren.

Schritt 4: Wissensbasis und Inhalte

• Spezifisches Fachwissen, relevante Dokumente oder Inhalte erstellen oder importieren.
• Spezifische Informationen integrieren, beispielsweise Produktdaten, Anleitungen, FAQ-Inhalte oder Unternehmensinformationen.

Schritt 5: Feinjustierung und Tests

• Tests mit realistischen Anfragen starten.
• Feedback sammeln und analysieren.
• Antworten, Verhalten und Wissensintegration iterativ optimieren.

Schritt 6: Integration und Einsatz

• Den GPT in bestehende Systeme wie Websites, Messenger oder Newsletter-Tools einbinden.
• Schnittstellen für automatisierte Workflows erstellen (z.B. Versand automatisierter Newsletter).

Praxisbeispiele

• Newsletter-Automation: Personalisierte Inhalte automatisch generieren und versenden.
• FAQ-Bot: Automatische Beantwortung häufiger Fragen auf Websites.
• KI-Verkaufsberater: Beratung und Unterstützung im Online-Shop zur Steigerung der Conversion-Rate.

Durch die systematische Anwendung dieses Leitfadens entstehen maßgeschneiderte GPTs, die spezifische Anforderungen optimal erfüllen.

Datenanalyse mit Code Interpreter

Effiziente Verarbeitung von Excel-Daten, Umsatzberichten und Marketing-Kampagnen. Visualisierung, Trendanalyse und strategische Empfehlungen inklusive.

1. Zielsetzung definieren

Bevor Daten analysiert werden, sollten folgende Fragen geklärt werden:

• Was soll herausgefunden werden? (z. B. Trends, Ausreißer, Korrelationen)
• Welche KPIs sind relevant? (z. B. Umsatz, Conversion Rate, ROI)
• Welcher Zeitraum ist zu analysieren?

2. Datenquellen vorbereiten

Übliche Formate: .xlsx, .csv, .json.

Typische Quellen:

• Excel-Dateien: Umsatzberichte, Kampagnenübersichten
• Marketing-Tools: Google Ads, Meta Ads, E-Mail-Marketing-Systeme
• CRM-Systeme: Kundendaten, Leads, Interaktionen

Best Practices:

• Spalten eindeutig benennen
• Datumsformate vereinheitlichen
• Fehlende oder fehlerhafte Daten kennzeichnen

3. Import und Vorverarbeitung mit dem Code Interpreter

Beispiel: Excel-Datei einlesen

import pandas as pd

df = pd.read_excel("umsatzdaten.xlsx")
df.head()

Daten bereinigen

df.dropna(inplace=True)  # Fehlende Werte entfernen
df["Datum"] = pd.to_datetime(df["Datum"])  # Datumsformat angleichen
df["Umsatz"] = df["Umsatz"].astype(float)  # Typkonvertierung

4. Analyse durchführen

Umsatztrends analysieren

umsatz_pro_monat = df.groupby(df["Datum"].dt.to_period("M"))["Umsatz"].sum()

Kampagnen vergleichen

df.groupby("Kampagne")[["Kosten", "Conversions"]].sum()

Korrelation prüfen

df[["Kosten", "Umsatz", "Conversions"]].corr()

5. Visualisierung erstellen

Beispiel: Umsatzverlauf

import matplotlib.pyplot as plt

umsatz_pro_monat.plot(kind="line", title="Monatlicher Umsatztrend")
plt.ylabel("Umsatz in €")
plt.xlabel("Monat")
plt.grid(True)
plt.show()

Beispiel: Kampagnenvergleich

df.groupby("Kampagne")["Umsatz"].sum().plot(kind="bar", title="Umsatz nach Kampagne")
plt.ylabel("Umsatz in €")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

6. Erkenntnisse ableiten

Relevante Fragen sind beispielsweise:

• Welche Kampagnen performen am besten?
• Gibt es saisonale Muster im Umsatz?
• Welche Kanäle liefern den besten ROI?

Strategische Empfehlungen:

• Budget auf leistungsstarke Kampagnen konzentrieren
• Conversion-Schwache Kanäle optimieren
• Zeiträume mit hohem Potenzial gezielt bespielen

7. Automatisierung und Reporting

• Analyse regelmäßig wiederholen (z. B. monatlich)
• Automatisierte Reports generieren (z. B. in PDF oder PowerPoint)
• Dashboards mit Tools wie Power BI oder Tableau in Betracht ziehen

Personalisierter Kontext

Die effektive Nutzung von ChatGPT lässt sich erheblich steigern, wenn der personalisierte Kontext genutzt wird. Dadurch passt sich ChatGPT an individuelle Bedürfnisse an – ganz ohne wiederholte Eingaben gleicher Anweisungen.

1. Was ist personalisierter Kontext?

Personalisierter Kontext ermöglicht es ChatGPT, sich an die bevorzugte Kommunikationsweise, Themeninteressen und Formatierungen zu erinnern – sofern dies in den Einstellungen aktiviert wird. Dies betrifft u. a.:

• Sprachstil (formell, locker, technikaffin etc.)
• Antwortlänge (prägnant, ausführlich, mit Beispielen)
• Interaktionsmuster (z. B. eher dialogisch oder direkt-informativ)

2. Vorteile für die Nutzung

• Produktivitätssteigerung: Keine wiederholten Hinweise wie „Bitte antworte kurz und im Bullet-Format” nötig.
• Konsistenz: Alle Antworten folgen der bevorzugten Struktur.
• Zeiteffizienz: Schnellere Ergebnisse durch vorausschauende Anpassung an die Erwartungen.

3. Beispiele für personalisierte Anpassungen

Wunsch / Gewohnheit	Umsetzung durch ChatGPT
Ich bevorzuge duzen und kurze Antworten.	ChatGPT nutzt konsequent die Du-Form und bleibt prägnant.
Bitte gib mir immer eine Liste mit Vor- und Nachteilen.	Antworten enthalten automatisch strukturierte Pro- und Contra-Punkte.
Ich arbeite viel mit Code – bitte verwende Beispiele in Python.	Technische Antworten werden bevorzugt mit Python illustriert.

4. Aktivierung & Verwaltung

So wird der personalisierte Kontext aktiviert:

1. Die Einstellungen (⚙️) in ChatGPT öffnen.
2. Zu „Personalisierung” navigieren.
3. Den personalisierten Kontext aktivieren und die Präferenzen angeben.

Anpassungen können jederzeit vorgenommen werden – zum Beispiel, wenn sich der Kommunikationsstil oder der Fokus ändert.

5. Best Practices

• Konkret bei Präferenzen sein: Je klarer die Angaben (z. B. Bitte nutze immer deutsche Fachbegriffe), desto besser kann ChatGPT darauf reagieren.
• Bei Bedarf temporär anpassen: Pro Konversation können auch situativ Wünsche geäußert werden (z. B. Bitte heute etwas ausführlicher als sonst).

Bildgenerierung & Bildbearbeitung

1. Grundlagen: Was ist DALL·E 3?

DALL·E 3 ist ein KI-Modell von OpenAI, das Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen kann. Es ist direkt in ChatGPT integriert und erlaubt auch die Bearbeitung bestehender Bilder (z. B. Elemente hinzufügen, ersetzen oder entfernen).

2. Bildgenerierung: So geht’s

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Ziel definieren → Was soll das Bild vermitteln? (z. B. Stimmung, Produktfunktion, Stil)

2. Prompt schreiben → Das gewünschte Bild möglichst klar beschreiben, inkl.:

   • Motiv (z. B. „ein minimalistisches Homeoffice”)
   • Stil (z. B. „im Flat-Design” oder „fotorealistisch”)
   • Perspektive (z. B. „Vogelperspektive”)
   • Farben oder Stimmung (z. B. „hell & freundlich”)

3. Bildgröße wählen

• Standardformate: 1024×1024 (quadratisch), 1024×1792 (hochkant), 1792×1024 (quer)

4. Generierung anstoßen → Prompt an ChatGPT geben – Bild wird automatisch generiert.

Beispiel-Prompt für Social Media Post

Ein flacher Schreibtisch aus Holz, darauf ein Laptop mit geöffneter Social-Media-Statistik.
Heller Raum, moderne Pflanzen, im Flat-Design, isometrische Perspektive.

3. Bildbearbeitung: Bestehende Bilder anpassen

Was ist möglich?

• Objekte hinzufügen oder entfernen
• Farben oder Stimmungen ändern
• Textüberlagerungen einfügen
• Bildausschnitte ändern

So funktioniert’s:

1. Ein Bild hochladen.
2. Eine klare Anweisung zur Änderung geben (z. B. Füge eine Kaffeetasse auf den Tisch ein).
3. Optional: Hinweise auf Stil, Farben oder Platzierung geben.

4. Tipps für effektive Prompts

Ziel	Formulierungs-Tipp
Realistische Darstellung	„fotorealistisch”, „echtes Licht”, „tiefe Schatten”
Illustrationen / Icons	„vektorbasiert”, „im Flat-Design”, „minimalistisch”
Emotionale Wirkung erzeugen	„melancholische Stimmung”, „freundlich & lebendig”
Produktpräsentation	„auf weißem Hintergrund”, „zentral platziert”, „3D-Ansicht”

5. Anwendungsbeispiele

Social Media Content

• Karussell-Grafiken
• Infografiken als Illustrationen
• Reels- bzw. Shorts-Thumbnails

Produktvisualisierung

• Produkt vor verschiedenen Hintergründen
• Mockups in realen Szenen (z. B. T-Shirt auf Model)

Blog und Content-Marketing

• Header-Grafiken mit Text
• Konzeptuelle Visualisierungen
• Mood-Bilder für Abschnitte

Die Kombination aus ChatGPT und DALL·E 3 ermöglicht es, in wenigen Minuten hochwertige, individualisierte Bilder für viele Anwendungszwecke zu erstellen – ganz ohne Grafiksoftware. Der Schlüssel liegt in einem gut formulierten Prompt und einer klaren Vorstellung vom gewünschten Ergebnis.

Projekt- & Workflow-Steuerung

1. Projektstrukturierung & Kontextualisierung

Ziel: Klare, nachvollziehbare Einordnung jedes Projekts mit dauerhaft abrufbaren Informationen.

Empfohlene Schritte:

Projektsteckbrief anlegen:

• Titel, Ziel, Stakeholder, Zeitrahmen, Tools, Relevante Vorgaben (z. B. Barrierefreiheit nach EU-Richtlinie).

Kontextinformationen bereitstellen:

• Branchenbezug, technische Rahmenbedingungen, Vorprojekte, Lessons Learned.

GPT-Nutzung:

• Kontext einmalig eingeben, GPT kann sich während der Session darauf beziehen (Was waren unsere Projektziele nochmal?).

2. Aufgaben- & Workflow-Management

Ziel: Arbeitsprozesse strukturieren und priorisieren.

Empfohlene Tools & Methoden:

• Kanban-Boards (z. B. Trello, Jira): Statusorientierte Übersicht über Aufgaben.
• Scrum- oder OKR-Zyklen: Zielgerichtete Iterationen.
• Checklisten & Meilensteine: Klar definierte Etappenziele.

GPT-Nutzung:

• Aufgaben in konkrete Formulierungen bringen (Formuliere ein Jira-Ticket).
• Meilensteine visualisieren lassen.
• Prozessdokumentationen generieren (Was wurde in Sprint 2 erledigt?).

3. Dateimanagement & Versionierung

Ziel: Strukturierte, nachvollziehbare Ablage und Zugriff auf alle Inhalte.

Best Practices:

• Klar benannte Ordnerstruktur (z. B. Projekt_X/Design/Entwürfe/v01/).
• Versionskennzeichnung: Name_Dateiversion_Datum (z. B. Entwurf_Startseite_v03_2025-06-30.pdf)
• Zentrale Plattformen nutzen: z. B. Google Drive, Notion, SharePoint.

GPT-Nutzung:

• Dateiinhalte analysieren lassen (z. B. Was steht in dieser PDF über Anforderungen an die Navigation?).
• Zusammenfassungen erstellen oder Inhalte vergleichen (Wie hat sich die Version vom 15.6. zur Version vom 30.6. geändert?).

4. Teamkommunikation & Zusammenarbeit

Ziel: Reibungsloser Informationsfluss und dokumentierte Abstimmung.

Empfehlungen:

• Daily/Weekly Updates: kurze, standardisierte Statusberichte.
• Zentrale Notizenplattformen: z. B. Confluence, Notion.
• Feedbackschleifen klar definieren: Wer gibt Feedback, wann, in welchem Format?

GPT-Nutzung:

• Besprechungsnotizen automatisch zusammenfassen lassen.
• Feedback konsolidieren (Fasse die wichtigsten Kritikpunkte aus dem Review zusammen).
• Kommunikationspläne entwerfen.

5. Projektdokumentation & Wissenstransfer

Ziel: Nachhaltigkeit durch dokumentiertes Wissen.

Elemente:

• Projektchronik: Ablauf & Entscheidungen
• Lessons Learned & Best Practices
• Übergabedokumente für Nachfolger

GPT-Nutzung:

• Automatisierte Erstellung von Dokumentationen.
• Wissensartikel oder FAQ generieren lassen.

Fortgeschrittenes Prompt Engineering

Fortgeschrittene Prompts ermöglichen es, die volle Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen wie ChatGPT auszuschöpfen – sei es zur Ideenfindung, für datengetriebene Analysen, beim Schreiben komplexer Inhalte oder zur Automatisierung von Prozessen.

1. Prinzipien fortgeschrittener Prompts

Präzision vor Breite

Statt vager Anweisungen: klar definierte Rollen, Ziele, Formate und Kontexte.

Beispiel:

Schreibe einen Blogartikel.

Sie sind ein Content-Strategist. Schreiben Sie einen 800-Wörter-Blogartikel im Stil von
Harvard Business Review über ethische KI-Implementierung in Startups.

Modularität

Aufgaben in mehrere Teilprompts oder Schritte zerlegen. Beispiel: Erst Gliederung erstellen lassen, dann Abschnitt für Abschnitt generieren.

Iteration & Feedback

Schleifen nutzen:

Bewerten Sie Ihre Antwort. Wo würden Sie sie verbessern?

Fördert Selbstkorrektur und qualitativ bessere Ergebnisse.

2. Struktur eines mehrstufigen Prompts

1. Rolle → Sie sind ein UX-Designer mit Fokus auf Barrierefreiheit.
2. Ziel → Entwerfen Sie eine Webkomponente, die EU-Anforderungen erfüllt.
3. Input → Berücksichtigen Sie die EN 301 549 und WCAG 2.1 Level AA.
4. Format → Liefern Sie ein kurzes Codebeispiel mit Erklärung.
5. Einschränkungen → Keine externen Libraries, nur HTML und CSS.

3. Techniken für fortgeschrittene Anwendungen

Prompt Chaining (Prompt-Verkettung)

Mehrere aufeinander aufbauende Prompts nutzen, um komplexe Aufgaben in Etappen zu lösen.

Few-shot Prompting

2–3 Beispiele als Input geben, damit das Modell den gewünschten Stil oder die Struktur erkennt.

Steuerung durch Systemanweisungen

Systemrollen (wenn möglich) verwenden, um die Richtung der Antwort von Anfang an zu setzen.

Meta-Prompting

Meta-Prompts weisen GPT an, wie es den Output strukturieren oder welche Rolle es einnehmen soll. Diese Technik ermöglicht es, das Verhalten der KI auf einer höheren Ebene zu steuern.

Beispiele für Meta-Prompts:

Bevor Sie antworten, stellen Sie drei Rückfragen zur Klärung der Anfrage.

Strukturieren Sie Ihre Antwort immer in:
Problem → Lösungsansatz → Konkrete Schritte → Erfolgsmessung.

Nehmen Sie die Rolle eines kritischen Beraters ein und hinterfragen Sie zunächst
die Grundannahmen der Anfrage.

Vorteile:

• Konsistente Antwortstrukturen
• Proaktive Klärung unklarer Anfragen
• Rollenbasierte Perspektivenwechsel

4. Beispiele für fortgeschrittene Prompts

Kreatives Schreiben

Sie sind ein Drehbuchautor. Schreiben Sie eine Szene (ca. 300 Wörter) in der Tonalität von
Christopher Nolan, in der ein Physiker entdeckt, dass Zeit rückwärts verläuft –
mit Fokus auf inneren Monolog.

Datenanalyse

Analysiere folgende Umsatzdaten in Tabellenform. Zeige Umsatztrends und mögliche Ursachen.
Empfehle Handlungsschritte. Verwende professionelle Business-Sprache.

Übersetzung + Lokalisierung

Übersetzen Sie diesen Text ins Französische. Passen Sie dabei kulturelle Bezüge an und
erhalten Sie den werblichen Ton eines Tech-Startups.

5. Feinjustierung & Optimierung

• Länge und Format beschränken: Antworten Sie in 5 Bulletpoints.
• Stil anpassen: Im Tonfall von Wired, für Entscheidungsträger.
• Logik prüfen lassen: Listen Sie zuerst die Annahmen auf, bevor Sie eine Empfehlung geben.

6. Prompt-Checkliste

• ✓ Ist die Rolle klar definiert?
• ✓ Wird das Ziel der Aufgabe explizit formuliert?
• ✓ Sind Format und Struktur spezifiziert?
• ✓ Gibt es klare Einschränkungen oder Anforderungen?
• ✓ Ermöglicht der Prompt Iteration oder Feedback?